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9  Vergleich von zwei unabhängigen Stichproben mit dem t-Test

Die Syntax lautet:
> t.test(x,y)

Oft befinden sich die Daten beider zu vergleichenden Gruppen in einem Vektor und müssen aus diesem angand der Gruppenkennungen in einem zweiten Vektor ,,extrahiert'' werden. Beispiel aus P. Armitage und G. Berry: Statistical Methods in Medical Research, S 113.
   0        1.0      
   0        1.3      
   1        1.3      
   1        1.4      
   1        1.9      
   1        2.0      
   2        2.1      
   2        2.6      
   3        2.9

Dateneingabe: der Vektor werte enthält die Daten, der Vektor gr definiert die Zugehärigkeit zu Gruppen 1, 2:
> werte <- c(0,0,1,1,1,1,2,2,3,1,1.3,1.3,1.4,1.9,2,2.1,2.6,2.9)
> gr <- c(rep(1,9), rep(2,9))
> gr <- factor(gr)
> t.test(werte[gr==1], werte[gr==2])

         Welch Two Sample t-test 

data:  werte[gr == 1] and werte[gr == 2] 
t = -1.5753, df = 13.844, p-value = 0.1378 
alternative hypothesis: true difference in means is not equal to 0 
95 percent confidence interval:
 -1.4440276  0.2218053 
sample estimates:
mean of x mean of y 
 1.222222  1.833333 

> 


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