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11  Wilcoxon-Test für unabhängige Stichproben

Beispiel Sachs 1984 (6. Aufl.) Seite 234:
> werte <- c(7,14,22,36,40,48,49,52,3,5,6,10,17,18,20,39)
> gruppe <- c(rep(1,8), rep(2,8))
> gruppe <-  factor(gruppe)
> wilcox.test(werte[gruppe==1], werte[gruppe==2], alternative="greater")

         Wilcoxon rank sum test 

data:  werte[gruppe == 1] and werte[gruppe == 2] 
W = 53, p-value = 0.01406 
alternative hypothesis: true mu is greater than 0 

> 


Alternativhypothese: Werte in Gruppe 1 sind größer.

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